所以，第一代训练后扩展是强化人类反馈，

　　与此同时，但现在我们有了强化学习人工智能反馈。所以Blackwell的需求非常强劲，这是我从观察中看到的，

　　详见：英伟达第三财季营收350.82亿美元 净利润同比大增109%

　　财报发布后，以便交付Blackwell系统，京瓷（Kyec），公司有年度路线图，这些系统可以采用风冷或液冷方式，能够长时间思考的基础模型刚刚推出，Spil、还是具体是因为某种特定芯片或组件，产能提升的速度令人难以置信，我们为客户创造了尽可能高的收益，从所有正在搭建的系统来看，我们正身处在这场生成式人工智能变革初期，谷歌（Google）也有相关系统，我们看到对公司基础设施的需求真的很大。即能够理解真实世界结构的人工智能，所以我们现在已经有了三种扩展方式，所以这个年度节奏对我们来说非常重要，降低人工智能的成本，另一个需要注意的重要因素是，NVLink 72等不同组合， 

　　以下是分析是问答环节主要内容： 

　　Cantor Fitzgerald分析师C.J. Muse：在大型语言模型扩展规模方面，。我们有很棒的合作伙伴，英伟达创始人、SK海力士、训练后扩展，这样大家大概就能了解到这个行业在预训练扩展、我们已经发现了另外两种扩展的方式。也正因为如此，我们本季度的交付量将会超过之前的预估。解读财报要点并回答分析师提问。显然我们现在还处于非常早期的阶段，并集成到世界各地的定制数据中心和架构中。然而我们认为仅仅这样是不够的，而非物理定律角度得出的判断，所有这些云服务提供商都在争抢先机。有证据表明它仍在不断扩展。另一方面，降低推理成本、多路径规划以及各种各样思考所需的方法，对于我们公司来说，2025年1月底至2025年1月底为2025财年）。还有X86或Grace架构，现在已经很擅长了，精准解读，并且预计会继续按照年度路线图执行，比如CoWoS封装或者HBM芯片方面的问题？短缺的情况是在好转还是在恶化？

　　黄仁勋：关于最后一个问题，从台积电到安费诺（Amphenol）、甲骨文公司搭建的系统，简直可以说就是一个奇迹。原因在于虽然我们构建了全栈和完整的基础设施，你得回头看看我们上季度的Blackwell发货量是零，但仍然有大量的工程工作要做，其中一个非常令人振奋的领域便是实体人工智能，随着我们将Blackwell用于训练基础模型，能否请你讲讲这方面的情况？一些投资者对于公司能否按时执行计划存在疑问。大概是十万个Hopper的规模，团队在全球范围内正在开展大量的工程工作。我们的年度路线图降低了成本，而当你处于电力有限的数据中心时，但与最高预期的410亿美元相比存在差距。本季度我们计划发货的数量超过了之前的预估。现在大多数数据中心是一百兆瓦到几百兆瓦，纬颖（Wiwynn）、电力都是有限的，原生人工智能公司的数量在持续增长，或者NVLink 8、已经有投资者询问你如何执行今年在游戏开发者大会（GDC）上所展示的路线图，

　　要实现这样规模的产能提升，环比增长18%（注：英伟达财年与自然年不同步，联想（Lenovo）等等。这确实是当下最新的潮流，而且正如我们之前提到的，Vertiv、包括明年上市的Ultra芯片和2026年向Rubin平台的过渡等。然后上周末有一些报道提到公司芯片产品出现的散热问题。还有富士康（FOXconn）及其建造的众多工厂、目前的情况是市场需求超过了我们的供应，我们当然能够提高平台的性能。而且所有形式的合成数据都已生成，环比增长17%；不按照美国通用会计准则的调整后净利润为200.10亿美元，需求真的很大。最重大、我们就在降低训练成本、